Inteligência artificial para empresas
IA onde ela gera ganho real, não onde é moda.
A IA resolve muito bem algumas coisas: ler e classificar documentos, responder perguntas frequentes, resumir conversas, reconhecer o que aparece em imagens e encontrar padrões em dados. Começamos pelo problema e só usamos IA quando ela é a melhor resposta.
- Ritmo
- Uma versão nova para testar toda semana
- Atendimento
- Rio de Janeiro, São Paulo e todo o Brasil
A caixa de entrada que não esvazia
- 08:00A caixa de entrada amanhece com 140 mensagens. Metade é a mesma pergunta, escrita de jeitos diferentes.
- 10:00Alguém lê contrato por contrato para achar três informações.
- 13:00O time testou uma ferramenta de IA. Ela não conversa com os sistemas da empresa.
- 16:00Os dados de anos estão lá, mas ninguém tem tempo de olhar para eles.
A IA resolve muito bem justamente o que está tomando o dia do seu time.
Você se reconhece?
Marque o que já acontece na sua empresa.
Marque o que já acontece na sua empresa.
É aqui que a gente entra.
Antes de construir, a gente entende o processo com quem faz o trabalho. Depois, quem planejou é quem constrói, com você acompanhando cada passo.
- Sem custoA primeira conversa, para entender o problema antes de qualquer proposta.
- Toda semanaUma versão nova para testar e uma sessão de feedback com o time.
- Sem intermediárioVocê fala direto com os sócios que pensam e constroem.
Do primeiro contato à entrega
Cada etapa com você junto, sem sumir por meses e voltar com algo pronto.
- Etapa 01
Entendimento do processo e dos dados disponíveis
- Etapa 02
Prova de conceito com um caso real
- Etapa 03
Integração com os sistemas do dia a dia
- Etapa 04
Testes de qualidade, segurança e custo
- Etapa 05
Acompanhamento e ajustes a partir do uso
Toda semana: uma versão nova para testar e uma sessão de feedback.
O que muda na prática
De como é hoje para como fica. Clique em um cartão para virar.
Perguntas frequentes
Dúvidas sobre inteligência artificial para empresas
Se a sua não está aqui, manda pra gente. Ela é um ótimo jeito de começar a conversa.
Quanto custa implementar IA na empresa?
Tem duas partes: o desenvolvimento e o custo de uso dos modelos, que cresce com o volume. Por isso começamos com uma prova de conceito em um caso real, que mostra o ganho e o custo de operação antes de um investimento maior.
Por onde começar com IA na empresa?
Pelo processo, não pela ferramenta. Entendemos onde o time perde mais tempo e quais dados existem, e começamos por uma prova de conceito com um caso real.
O que é um agente de IA?
É um assistente que, além de responder, resolve tarefas: consulta os seus sistemas, organiza informações e passa para as pessoas o que precisa de gente. Conectado aos seus dados, ele atende o básico e libera o time para o resto.
Vocês usam modelos prontos ou criam modelos próprios?
Os dois. Usamos modelos de mercado quando eles resolvem bem e desenvolvemos modelos próprios, incluindo visão computacional, quando a tarefa pede. A escolha depende da tarefa, do custo de uso e de onde os dados podem ficar.
Meus dados ficam seguros?
A escolha do modelo leva em conta onde os dados podem ficar, e os testes de qualidade, segurança e custo acontecem antes de a IA entrar no dia a dia. Se a sua empresa pedir, assinamos um acordo de confidencialidade.
O que é visão computacional e para que serve?
É a IA que entende imagens: reconhece objetos, lê documentos fotografados e confere fotos que hoje alguém olha uma por uma.
A IA vai substituir o meu time?
Não é esse o objetivo. A IA assume o trabalho repetitivo, como ler, classificar e responder o básico, e o time fica com o que depende de julgamento e relacionamento.
Como saber se a IA está dando resultado?
Medindo antes e depois. Comparamos o processo com e sem IA, em tempo e qualidade, junto com o custo de uso dos modelos.
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Costuma andar junto
O próximo capítulo é seu.
A primeira conversa é sem custo. Conte como funciona hoje e a gente mostra o caminho, mesmo que ele ainda não seja construir software.